中国国际贸易促进委员会北京市分会

近年来，以深度学习为中心，人工智能（Artificial Intelligence，AI）相关技术发展迅猛，跨领域申请的人工智能相关专利也不断增加，预计未来人工智能相关的技术开发和专利申请还会持续增加。为了明确日本国内外人工智能相关的专利申请现状，日本专利局（JPO）于2024年10月31日公布了2024年人工智能调查报告。

2024年AI相关专利申请调查的内容主要包括AI相关发明申请的总体动向、申请趋势、重要技术分支、专利申请人以及世界各国的AI申请动向。

一、调查对象

1、AI核心发明：机器学习技术，包括人工神经网络、深度学习、支持向量机、强化学习、模糊逻辑等。

2、AI应用发明：AI基础技术（数学或信息处理技术），应用于图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制技术、诊断/检测/预测/优化系统等各种技术领域。

如图1所示，此次专利调查对象是1988—2022年间，日本国内专利申请、PCT国际专利申请中指定国为日本的专利申请。其中，集合A（G06N: AI核心发明）共有25,937件，集合B(AI应用发明)共有29,305件，集合C（含AI核心关键词）共有57,845件。

图1 日本AI相关发明专利集合（1988—2022）

二、总体动向

1、日本的AI相关发明在1990年代前期曾出现了一次申请热潮，但此后近20年的申请量一直处于低迷状态。第二次申请热潮中的主要技术包括知识库模型和专家系统等，但由于在计算机中预先输入各种规则的难度较大，这一热潮逐渐消退。

2、2014年以来，包括人工神经网络在内的机器学习技术，在第三次AI申请热潮中发挥了主导作用。

3、机器学习率[1]长期保持在50%~60%左右，但从2013年开始上升，2019年达到了90%。2022年，机器学习率虽然有所减少，但仍高达87%。可见近年来的AI相关发明通常都是通过机器学习实现的。

4、第三次AI申请热潮的产生，主要由于计算机性能的提高和数据流通量的增加，使AI相关理论得以实用化。

5、研究发现近年来，在深度学习中，以ChatGPT为代表的生成式AI不仅成为学术界各种课题的研究对象，在社会中也引发了不少讨论，预计会对今后的AI相关发明产生影响。

6、自2004年以来，AI相关发明的授权率[2]逐年增高，2020年达到83%。

图2 日本AI相关发明申请趋势（1988—2022年）

三、AI相关发明申请技术领域分布

1、在G06N（AI核心技术）以外的主要技术分类中，G06T（图像处理技术）、G06V（图像处理与识别）的申请量自2016年起呈增长趋势，二者在2019年后超过G06N（AI核心技术），成为申请量最多的主要技术分类。

2、2022年，所有主分类的申请量均达到2010年的2倍以上，其中A61B（医学诊断）、G06T（图像处理技术）、G06V（图像处理与识别）、G08G（交通控制）等主分类增长率极高。

3、主要分类中，申请量排名靠前的还包括G01N（材料分析）、G06F16（信息检索和推荐系统）、G16H（医疗保健）、G05B（控制系统和协调）、G06F40（自然语言处理）、H04N（视频处理）等。

4、G06F（通用信息技术）的应用规模较大，其中包括G06F3(用户界面技术)和G06F21（计算机安全技术）等信息处理相关技术。

5、“其他”类技术领域的申请数量也呈增加趋势，可见AI技术的应用范围正在扩大。

四、重要技术分支：深度学习

1、近年来，深度学习技术是AI相关发明申请量增加的最大原因，其申请量在2014年后持续增加。

图3 AI相关发明与深度学习技术相关专利申请量（2014—2022年）

2、深度学习中包括四种重要且常用的方法：卷积神经网络（Convolutional Neural Network; CNN）、递归神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）或长短期记忆网络（Long Short Term Memory, LSTM）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）、变换器（Transformer）。

3、CNN的AI相关发明申请量自2014年起呈增长趋势，DRL的申请量则趋于平稳。自2020年起，变换器的AI相关发明申请量超过了DRL的申请量，且呈增长趋势。